智能時代的加速運行中，人力資源管理系統保持高效的服務交付將變得越來越重要。想要使組織及其員工蓬勃發展，如何降低訪問和解釋數據的復雜性是人力資源管理系統必須要解決的問題之一。 

隨著數據收集的進步，人力資源管理系統的一些新挑戰慢慢出現，譬如怎樣解釋越來越復雜的信息。用傳統指標衡量的日子已經一去不復返了，新的價值驅動因素和KPI不斷出現，業務領導者也面臨了更多問題，主要包括：

1、如何提高員工的生產力和協作能力？

企業管理者都希望在員工適應新的工作方式時確保生產力不受影響。但是，要提高生產力，就需要對生產力進行評估，這可能很簡單，也可能極具挑戰性。

例如，呼叫中心將成功解決的呼叫數量視為可靠的指標。對于銷售團隊，已完成的交易數量，依此類推。但是對于管理團隊和其他團隊而言，人力資源管理部門提供了一系列專業方法來準確地衡量生產率。這些措施包括量化經理的反饋，觀察團隊的產出如何支持公司目標以及衡量完成任務的質量。

企業一旦了解了生產力指標，人口統計和地理位置，便可以使用許多戰略手段來推動它們。團隊可以部署一些設計干預措施，以提高協作和突破性空間，促進學習和知識共享的環境。

2、如何確保企業旨在吸引和留住人才？

公司比以往任何時候都更加渴望確保企業吸引最優秀的技能和個性。對于任何希望在決策中提供更多投入的領導者來說，這都是最有力的賣點之一。

利用人力資源部門對員工的行為和績效模式的洞察力，結合上面強調的生產率指標，將為您提供為組織正在尋找的人才開始創建工作區所需的所有信息 

3、特別需要注意的事項

現在，領導者比以往任何時候都更需要專注于在人力資源和IT職能上與同行保持緊密的關系。沒有持續的對話，團隊就會失去焦點，他們的目標也會有所不同。為了避免這種情況，請著重于以下目標：

1）確定有用的數據源

避免對人員和財產數據感到不知所措，而將重點放在對實現共同的目標以確保人員安全和經營支持核心業務運營的具有成本效益的資產這一重要方面。

盡管出勤和利用數據將仍然是重要的數據源，但是在我們瀏覽工作場所時，來自HR的高度專業化人員數據將變得越來越重要，并且在與出勤和利用相結合以提供準確的信息時將變得必不可少。

2）投資強大的數據技術解決方案

了解哪些數據很重要并可以訪問它是一個好的開始。但需要確保技術環境已準備好處理大批量，高速度的數據，這些數據將為人力資源管理者提供實時的建筑物使用視圖。數據倉庫、數據質量、合規性以及最終用戶的數據消耗都是需要正確傳達和解決的問題。

3）隱私與信任

技術具有測量、追蹤等領域的潛力，因此隱私性自然成為最重要的風險，需要謹慎管理。與人力資源和技術團隊合作執行此類舉措時，需要確保對利益相關者傳達隱私的重要性，并通過實施嚴格的隱私標準來保護員工。

隨著新的工作實踐可能到來，將有一個獨特的機會來塑造和交付工作場所，相信通過利用人力資源數字化管理系統（譬如東寶DHG）的強大數據支撐，未來幾個月內在支持組織的生產力和成功方面就能發揮重要作用。