隨著潛在的突破性人力資源技術解決方案—數字化人力資源管理系統的出現，我們看到了一場技術革命，從根本上改變了我們的工作方式以及我們對人力資源的看法。

根據領先的人力資源市場分析師網絡HR Federation的《2019年HCM趨勢》報告，今年全球HR技術風險投資已超過31億美元，是2017年投資額的三倍多。盡管有一系列技術，但其中一些最有趣（且最具破壞性）的示例由人工智能和自動化提供支持。

CareerBuilder首席執行官Irina Novoselsky表示：“人工智能和機器學習正在打開通往人力資本領域可能性的全新世界的大門。” 研究表明，超過一半的人力資源經理認為人工智能將在五年內成為人力資源的常規組成部分。

有人員表示，公司已經開發AI技術后，可以在不到一分鐘的時間內建立工作描述或簡歷，還可以告訴公司哪些候選人匹配了工作并且很可能做出回應。

數字技術是如何改變人力資源面貌的，一般通過以下五種方式：

1、人工智能使招聘變得更聰明

招聘新員工是一個耗時且成本高昂的過程，但是由于有了自動化和AI，找到適合企業的候選人變得越來越容易。譬如東寶DHG，就完成從自動化的簡歷篩選器到機器人面試官，并且很快這些招聘技術解決方案的浪潮就席卷了市場。

AI在某些領域，如評估并作出聘用決定開始跑贏HR，它能提供用于評估工程師證書的辨別能力“，一定程度地釋放了招聘人員，使他們可以更加專注于以更有條理的方式進行軟技能和文化適應性評估。

背景調查公司的人事 表示，機器學習和AI正在改變公司招募，雇用和雇用新員工的方式。她說，公司最近使用了一種稱為DHG的技術工具，可以在大量招聘期間以更有針對性的方式找到合格的工程師。并表示利用技術可以使他們對任何招聘情況積極主動地做出響應，而不必費力氣。

2、合規性更高且更復雜

保持合規性通常是人力資源團隊面臨的主要挑戰。法律法規不斷變化，經常需要大量的文書工作和信息。

遵從性曾經需要組織和專用的IT存儲容量，但是基于云的解決方案簡化了流程。

隨著技術的不斷提高和勞動法的發展，企業將越來越多地轉向技術導航復雜的、有時充滿政治色彩的合規性問題。

采用技術來實現合規性的企業將脫穎而出，通過更具吸引力的招募和挽留努力以及更好的工作條件來改善員工敬業度并增加銷售。

3、推動更好的績效管理

績效管理長期以來一直是重要的人力資源職能。人力資源專家推動了這一過程，監控了績效，收集了監督反饋并促進了定期的員工審核。技術簡化了流程，消除了許多不必要的步驟，但是性能管理的下一個數據驅動階段即將到來。

隨著人員分析的迅速和廣泛采用，人力資源將在未來看到新的數據能力水平，以幫助管理人員和管理人員做出有關員工隊伍的決策。從分析中提取的原始數據可用于創建可行的見解，并最終支持圍繞晉升或薪酬，開發和成功計劃以及敏捷的跨職能團隊人員配置的數據驅動型決策。

作為績效管理流程的一部分，人力資源團隊可以將分析應用于員工和經理之間數百次互動所產生的情感數據。分析情緒數據有助于人力資源部門確定教練的機會，并允許管理人員和員工對其績效進行基準評估。

盡管數據分析不會取代人力資源中的人為因素，但未來將看到他們比以往任何時候都更能補充人員，并成為團隊的延伸。

4、提高多樣性和包容性

麥肯錫公司2017年的《多元化問題II》報告稱，族裔和性別多元化的領導團隊與利潤增加之間存在正相關關系。消費者也更頻繁地尋找重視多樣性的公司，這將對招聘策略產生影響。

由于不同團隊的價值意識的增長，企業將越來越多地利用勞動力分析解決多元化和包容性的問題。越來越多的公司，不得不對于工作場所問題采取立場。例如，公司可以使用人員分析來更清楚地了解薪資差距和差異，以便他們可以更好地促進公平薪酬補償。

隨著對工作場所的關注不斷增長，這將對HR軟件供應商施加壓力，要求他們提供更多此類服務。

5、人力資源的戰略作用

技術為HR專業人員提供了減少他們必須花費在管理任務上的時間的工具，使他們可以專注于需要更多動手注意的問題。

在移動應用程序和云計算出現之前，人力資源是由大量文書工作和不斷努力以符合法規遵從性，雇用和無休止的員工信息定義的。通過簡化招聘，記錄保存和薪資等職責，人力資源技術顯著提高了效率，準確性甚至員工士氣。

人力資源作為行政職能的角色將繼續轉變為人力資源，成為組織的戰略優勢，因為部門將繼續通過簡化行政任務的技術來支持，并釋放我們的時間和資源以對組織產生更具戰略意義的影響。